随着现代社会的发展,汽车已普及至每个家庭,成为日常出行的主要方式。然而,这也给停车场带来了挑战,特别是当车牌识别系统出现故障时,可能会引发停车场的拥堵问题。那么,我们应该如何应对车牌识别错误的情况呢?
车牌识别错误可能由多种因素导致,除了车牌本身的损坏或污染、图像分辨率、光线条件以及识别角度等问题外,系统调试的不当也是一个关键原因。接下来,我们将重点探讨调试过程中可能遇到的问题。
![图片[1]-90%车牌识别相机调试方式都是错误的-停车技术员](https://blog.sdlinka.com/wp-content/uploads/2025/06/image-1024x491.webp)
我们所使用的车牌识别系统是基于视频流的,当车辆在识别区域内行驶时,系统会在一秒内捕获多张图片并进行识别。例如,当一辆车牌为鄂A12345的汽车进入摄像头的识别范围时,从摄像头能够清晰捕捉到车牌的那一刻起,系统就会开始生成识别结果。在一秒钟内,系统可能会产生25个或更多的识别结果。但需要注意的是,这些结果并不一定都是准确的,有时可能会识别为鄂A12346或湘A12345等。
![图片[2]-90%车牌识别相机调试方式都是错误的-停车技术员](https://blog.sdlinka.com/wp-content/uploads/2025/06/image-1-1024x550.webp)
当车辆的车牌触碰到我们设定的虚拟线圈时,系统会从之前识别出的多个结果中选择出现次数最多的那个车牌,并将其输出给车牌识别软件。软件会默认这个结果是正确的,并据此进行后续的逻辑处理,控制道闸和显示屏的动作。从理论上讲,识别区域上方与虚拟线圈上方之间的距离构成了预识别区。预识别区越大,系统获得的识别结果就越多,从而提高了获取正确识别结果的概率。这也是为什么摄像头安装位置较高且俯角不能过大的原因。简而言之,这一过程可以概括为:多帧识别,单帧触发。
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