也可使用到治超稽查等场景。
视频车型识别仪
视频轮轴识别系统
车型识别系列LK-CX900 视频轮轴识别系统融合机器人理念,模仿收费员站岗识别。该设备由一体化外壳、AI 车型轮轴识别摄像机、AI 车牌识别摄像机、补光灯等组成,具有防尘、防水功能;内置摄像机采用星光级CMOS,具有清晰度高
、照度低、帧率高、色彩还原度好等特点,拥有自主知识产权。摄像机采用“深度学习”算法,支持广角视频的实时识别
,大幅提升了目标行为检测和特征识别的准确率。
注:三目版,产品以实物为准,图片仅供参考
产品可广泛应用于高速公路治超车道、货车 ETC 车道、混合车道、ETC 车道、服务器出入口及超限检查站、物流园出入口等对收费车型或轴数轴型识别场景。
型号描述
产品型号 | 功能描述 | 镜头类型 |
LK-CX900 | 视频车型识别仪,支持三目车牌车型识别,500万像素。 具有视频实时识别、大广角场景、车型结果提前上报, 超短距离安装、识别率高等特点。 | 1.8mm 8mm |
主要特性
- 采用最新人工智能深度学习技术。
- 算法强大:车型识别、轴型识别、流量识别、拥堵检测、车辆检测、轮轴检测、视频分离、特征识别、车脸识别、文字识别、车窗检测、车厢检测等多种算法于一体。
- 适应性强:无需激光或雷达做车辆分离,补光灯动态控制不常亮、夜间不刺眼。
- 集成度高:集成了十余种 AI 算法、高清广角摄像机、LED 补光灯、智能控制器、散热温控等多种设备。
视频车型识别仪
- 多场景:货车 ETC 车道、无人值守自助收发卡车道、入口治超车道等所有公路收费场景。
- 一机多用:可实现车辆收费类型、轴数轴型、流量、拥堵状态、车辆身份、车身颜色、过车流量、尺寸、全景视频、车辆特征等多目标识别。
- 准确率高:车牌有效识别准确率大于 99%,车型识别准确率大于 99%,视频分离准确率大于 99.5%。
- 易安装:只需安装和接线,安装位置灵活,距离收费亭最短 15 米。
- 易稽核:通过三维大场景过车视频及全景图片,快速完成单车交易稽核。
- 易维护:升级维护方便,支持主流接口对接。
功能界面
技术参数
车型识别摄像机 | 传感器类型 | 500 万像素 1/2.8 英寸星光级CMOS |
照度 | ||
分辨率 | 2592(H)X1944(V) | |
帧率 | 30fps~60fps | |
车头/车尾摄像机 | 传感器类型 | 500 万像素 1/2.8 英寸星光级CMOS |
分辨率 | 2592(H)X1944(V) | |
照度 | 0.01LUX(补白光) | |
电子快门 | 0-1ms 或者自定义 | |
图像指标 | 图像设置 | 亮度、对比度、饱和度、图像翻转、曝光时间等 |
降噪 | 支持 2D/3D 降噪 | |
宽动态 | 支持 | |
边缘计算指标 | CPU | ARM 双核 A55 |
NPU | 2T 算力 | |
内存 | 2G BYTES |
视频车型识别仪
EMMC | 8G BYTES | |
视音频 | 视频压缩标准 | H.264/H.265; |
视频分辨率 | 640*360、704*576、1280*720、1920*1080、2592*1944 | |
压缩输出码率 | 512Kbps~5000Kbps | |
音频编码 | G.711/AAC; | |
语音对讲 | 支持云本地双向语音对讲 | |
适应车速 | 0-80 公里/小时 | |
车牌识别类型 | 普通蓝牌、单双层黄牌、新能源、单双层警车、新武警、单双层军牌、 新使馆、教练车、港澳进出大陆车牌、应急车牌、民航、特殊车牌等 | |
车牌识别特征 | 号码、颜色、类型 | |
车辆捕获率 | ≥98% | |
车牌号码识别率 | ≥99% | |
车辆分离准确率 | ≥98% | |
车型识别正确率 | ≥98% | |
轴数识别正确率 | ≥98% | |
轮胎识别正确率 | ≥98% | |
客货识别正确率 | ≥99% | |
输出信息 | 车牌号码、车型、轴数、轴型、全景图、二值化图、过车视频等 | |
接口 | 网络接口 | 2 路 10/100Mbps 自适应RJ45 口 |
IO 输出 | 2 路 | |
IO 输入 | 1 路(仅支持开关量) | |
RS485 | 1 路 | |
TF 卡槽 | 1 路 TF 卡槽,最大支持 128GB | |
重置键 | 1 路 RESET 复位按钮 | |
电源灯 | 1 路电源灯(绿色) | |
可靠性指标 | 温度 | 运行温度:-40℃~+55℃ |
静电 | 接触 6KV,空气 8KV; | |
供电 | 220V AC(主板 12V DC) | |
功耗 | 主板功耗≤5W | |
防护 | IP66 |
本站收集的资源仅供内部学习研究软件设计思想和原理使用,学习研究后请自觉删除,请勿传播,因未及时删除所造成的任何后果责任自负。
如果用于其他用途,请购买正版支持作者,谢谢!若您认为「BLOG.SDLINKA.COM」发布的内容若侵犯到您的权益,请联系站长进行删除处理。
本站资源大多存储在云盘,如发现链接失效,请联系我们,我们会第一时间更新。
暂无评论内容